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5G云VR:未來云上娛樂藍圖

日期: 2019-04-03
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5G云VR:未來云上娛樂藍圖

圖片來源@視覺中國

文|五矩,作者|劫鏢

或許,許很多人還能記得,上個世紀還沒有網絡時,人們的娛樂生活離不開各種歌舞廳、臺球廳以及游戲廳。隨著互聯網的興起,隨之而來的是網絡文學和Flash的大火。臺式機的普及和網速的進一步提升,帶來了視頻網站的蓬勃發展。

Z世代占據主導的移動互聯網隨著社交媒體一起,將生活與娛樂的界限進一步打破,云音樂、短視頻、二次元和朋友圈是當下的進行時。

“一切文化內容都心甘情愿地成為娛樂的附庸,而且毫無怨言,甚至毫無聲息。”——尼爾波茲曼《娛樂至死》

這本書出版于電視開始風靡的時代,作者通過反對所有的事情都通過電視來表達,進而反對人們把本來應該嚴肅的事情過渡娛樂化,用笑聲代替思考,用娛樂代替文化。當互聯網取代了電視,然后它的2.0加強版“云娛樂時代”即將到來時,我們將會面臨的又是下一場“向死而生”的大眾娛樂體驗變革。

5G時代的云服務Plus

2006年谷歌CEO埃里克施密特在硅谷搜索引擎大會上首次提出了Cloud Computing,也就是云計算的概念。或許你已經注意到了,云作為一個概念的可以延展性非常強,邊界極為寬廣,給了我們無限的想象空間,實際上它也確實蘊含著無限的想象空間。

和云服務息息相關技術還有AI和5G:

驅動云計算快速發展的背后,正是大數據和人工智能這兩項所要求的存儲和計算能力,人工智能所以來的深度神經網絡算法,需要大量數據和高性能計算機進行模擬訓練,這就對計算機的存儲和計算能力提出更高的要求。

而將來5G網絡的全面鋪設,信息傳遞的速度將會是現在的10到100倍,延時是4G的1/50。云、AI和5G三駕馬車并駕齊驅,預計將會在未來10年內把我們現在的日常娛樂方式帶向云端。

奈飛(Netflix)近幾年被反復作為云計算和大數據結合的典范企業,從DVD租賃到全球最大的流媒體服務巨頭,奈飛一再利用數據的力量實現了對傳統巨頭的一次次超越。

根據英國巴克萊銀行估計,奈飛今年的全球訂閱用戶數量將增加2740萬。并表示這一“令人難以置信”的訂戶增長速度,幾乎與HBO過去40年在美國增加的訂閱用戶數量相當。

在以深度學習算法為主的人工智能時代,奈飛根據用戶產生的海量數據,利用最新的人工智能算法來優化官網和“建議標題”的推薦結果,從而縮小每個用戶的偏好范圍,以生成更加精準的推薦算法。這樣的推薦引擎讓奈飛的推薦點擊率提高了3-4倍,并且幫助公司避免了數十億的內容購買費用。

同時,奈飛利用亞馬遜云端服務器的AI算法提升深度學習效率,每臺服務器的機器訓練從20小時縮減到現在的50分鐘。

云計算通過與AI的深度結合,就好像給每一個企業裝了一只“狗鼻子”一樣,通過下面的“公式”你會發現這其實是同一個道理。

“狗” 通過“ 一泡尿” 經過“嗅覺神經”與'大腦'匹配,提煉“另一只狗”的信息。

'企業'通過“大數據”經過“人工智能”與“數據庫”匹配,提煉“用戶”的信息。

云計算與虛擬現實技術結合則預示著未來游戲的虛擬現實天下。Nvidia 在今年的GPU技術大會(GTC)上正式宣布了其云流媒體平臺GeForce Now將支持“無線VR和AR”,這項功能目前已經可以在Beta版中使用。也就是說,不久的將來就可以讓VR游戲不需要本地計算能力來支持它們的頭顯上運行。

5G云VR:未來云上娛樂藍圖

一直以來,電子游戲都在不斷打破虛擬與現實的邊界,自2016年任天堂Pokémon Go在全球掀起AR風潮后,虛擬現實技術的運用一直是游戲玩家心中認定的下一代發展方向,受限于目前硬件水平的限制,多數游戲的圖形渲染和虛擬建模尚需要在本地進行,在云計算和5G網絡更加成熟之后,虛擬現實開發者將會迎來一輪大爆發。

傳統體育產業也將伴隨著高速網絡和云計算中心迎來新一輪的變革,比如2018年的超級碗,愛立信和Verizon就為運動員們打造了一款特殊的橄欖球頭盔,通過加裝在上面的攝像頭和VR眼鏡,觀眾可以實時觀看到隊員用第一視角直播的傳球或跑動鏡頭,這些都建立在5G網絡高速率、低延遲的基礎上。

不僅在國外,國內也在積極布局,4K/8K超高清視頻業務有望成為5G前期的重要應用場景之一,2022年開展北京冬奧會上將會啟動賽事節目的8K制播試驗,超高清視頻用戶數屆時將會達到2億。我們以后觀看的視頻,不僅分辨率更高,而且將具有VR/AR、360全景視頻等多種樣式。

智能娛樂的演進方向

海銀資本的王煜全把5G時代文娛的演進路徑大致分為了3層:

網絡層,增強未來的娛樂內容與用戶之間實現的有效連接;數據層,經由數據采集和分析,可以產生更精準有效的服務;AI層,深度學習算法,將為文娛產業的演進提供新的可能性。目前的云計算中心還是屬于典型的數據中心,主要的內容是對數據資源進行統一的管理。而在未來,云計算會滲透到各行各業,像水電站和發電廠一樣,作為基礎設施,在看得見和看不見的地方為人們提供服務。

2019年的近期趨勢中,包括最近谷歌上線的云游戲平臺Stadia,可以讓人們隨時隨地在線體驗大型游戲,華為三星等廠商正在積極推進的手機云電腦業務,讓人受最深的可能就是近兩年熱火朝天的“百箱大戰”了。

從亞馬遜的智能音箱Echo,到谷歌的蘋果的智能音箱Home Pod,還有中國的小米、天貓、百度、騰訊、京東也都推出了自己的智能音箱。

根據市場研究公司Canalys2018年發布的一份報告顯示,在2018年第三季度,全球智能音箱銷量同比增長了137%,增長到了1970萬;在2017年第三季度,這個數字是830萬。

科技巨頭在智能語音市場爭相布局,爭奪的并非智能音箱本身,而是以它為載體的、人類未來智能生活的應用場景。

2018年5月的谷歌開發者大會上,使用了尖端語音合成技術的Duplex成功用女性聲音預約了美發沙龍,還用男性聲音預定了餐廳。Duplex說話非常流暢,并且帶有語氣詞和停頓,甚至電話那頭的人類接待員都沒有意識到她正在與一個機器人交談。

5G云VR:未來云上娛樂藍圖

借助云計算、語音識別、語音合成等AI技術,人工智能語音技術迅速成熟落地,智能音箱的普及速度可能要比我們預想的還要快。據CNBC報道,Adobe Analytics同樣在2018年公布的一項調查顯示,美國目前有32%的消費者擁有智能音箱,到年底,擁有智能音箱的消費者有望達到50%。如果今后有人向自己的的智能音箱求婚,請不要那么差異,因為從2017年起就有100萬人向馬遜Alexa這樣做了。

盡管無人知曉云計算真正全面普及的時間表,但是從06年亞馬遜彈性云的商業試點,到商業領域的大規模應用只經歷了短短數年,大部分人都有機會享受到云上娛樂普及后帶來的便捷體驗。

云計算市場格局

正因為云計算對未來生活的影響巨大,早早成為巨頭們爭相搶奪的戰場就不足為奇了。亞馬遜、谷歌、英特爾、英偉達等企業都在云計算領域扮演著重要的角色。

目前全球范圍內提供云服務平臺的企業中,最早發力的亞馬遜是當之無愧的領跑者,占據全球1/3的市場份額,谷歌則是依靠自身的技術底蘊迅速追趕,其他的競爭者還有微軟的azure以及IBM。

國內云計算的領跑者阿里在今年公布的市場份額達到了2-9名的總和,同時騰訊和華為等企業都在積極部署云計算,這些企業在未來云平臺的競爭中都擁有各自的優勢。目前全球前五的廠商占據了市場份額近2/3。

5G云VR:未來云上娛樂藍圖

其中,中國云服務商和海外的巨頭相比,目前大部分所做的,仍然是最基本的計算和存儲。而亞馬遜等海外平臺正在做的是對云計算進一步升級。通過不停發布服務白皮書,制定行業標準,成為了行業中規則的制定者。

例如,伴隨著越來越龐大云平臺中心,傳統服務器架構缺陷漸漸被放大,《福布斯》和《連線》雜志接連爆料服務器CPU利用率只在5-15%之間。利用全新的“超融合基礎架構”和“無服務器計算”這樣的技術,能夠把現有的利用率提高80%-90%以上。

通過軟件定義的超融合架構,能實現云計算與數據中心的智能化,把繁雜的硬件擴容、整合、兼容性任務統一管理,從而節約服務器的部署和維護成本。

而無服務器計算(Serverless Computing)被亞馬遜AWS首席技術官Andy Jassy稱為'軟件界的下一場革命'。

這里并不是說不需要服務器,而是用戶不再需要自己在運行服務器端軟件。“無服務器架構是基于互聯網的系統,其中應用開發不使用常規的服務進程。相反,它們僅依賴于第三方服務,客戶端邏輯和服務托管遠程過程調用的組合。”這一概念正是亞馬遜所定義的。

而亞馬遜的競爭者,依舊是Google Cloud Functions、IBM Open Whisk等巨頭。

云服務是未來的基礎設施,如果云服務商是馬路,那么為云服務廠商提供運算芯片,AI算法和高速網絡的供應商,就可以算的上市地基了,他們可謂握住了云服務的咽喉。

為云服務器提供必要的處理芯片廠商出現三足鼎立的局面,各家擅長的技術領域都不相同,并且在各自領域形成了壟斷,分別是以CPU的代表英特爾、GPU的英偉達和TPU的谷歌。

這三家都目前都沒有在各自擅長的領域中遇到相同重量級的對手。英特爾‘至強’處理器占據全球98%以上的服務器,英偉達的服務器用GPU占有率也達到了96%,在alpha go迎戰李世石之后的幾年,TPU也未曾遇到敵手。

現在沒有,并不代表未來不會有。

電路從業者從業者熟知的“集成電路上可容納的元器件的數量每隔18至24個月就會增加一倍,性能也將提升一倍”,自從這一指導行業半個世紀的摩爾定律失效后,給了三巨頭的替代者機會。

隨著云業務的發展,英特爾的Xeon至強處理器價格不斷上漲,云計算公司利用龐大的研發預算和不斷提高的技術能力,一直在尋找英特爾芯片的替代品。

2018年11月,亞馬遜正式推出了Graviton處理器并采用了軟銀旗下ARM Holding架構,是第一個主流云服務供應商使用自己的芯片來替換英特爾的Xeon。

英特爾則在2018年先后收購了深度學習初創公司Nervana Systems、計算機視覺公司Movidius、以及無人駕駛技術公司Mobileye。連同桌面市場的競爭者AMD一起向英偉達發起挑戰(AMD占據處理器GPU市場另外4%的市場份額)。

未來最激烈的戰場最有可能出現在人工智能芯片這個新興領域,避免和前面兩個巨無霸直接競爭。微軟、亞馬遜等巨頭都在研發自己的 AI 芯片,國內比較突出的則是寒武紀和華為昇騰。

網絡帶寬同樣是云計算發展的制約環節,而即將到來的5G時代則無疑是對云計算的重大利好。在無線傳輸端,帶寬會提升到現在的10到100倍,延時是4G的1/50。因此,網絡運營商還會持續提速降費,而5G手機和VR設備有可能會在2020年賣的特別好。

在數據中心內部的高速通信網絡帶寬,現在還主要以1G到10G帶寬為主,正在想40G到100G買進,剛剛被英偉達斥巨資收購的Mellanox,可以提供200G到400G的超高速網絡。

盡管未來前景光明,但也并不意味著進入云計算大時代沒有任何阻力。2018年初,英特爾曝出“熔斷”和“幽靈”兩項安全漏洞,由于設計缺陷存在于硬件之上,包括亞馬遜AWS在內的云計算平臺不得不以最多降速30%的代價更新了最新的補丁,這一事故重挫了云計算的前景。

另一方面,核心數據的在云服務器上的安全問題一直被大公司所警惕,比如華爾街等主要的金融機構大多仍在觀望。

如果我們現在把大部分的數據都集中到云計算中心,網絡帶寬和運算處理的壓力可想而知。為了解決信息過于集中的問題,因此現在比較一致解決方案被稱為邊緣計算和霧計算。兩種模式的目的都是把不需要放到“云”的數據信息,在分散的處理器或服務器上直接處理和存儲,以減少“云”的壓力,提高了效率的同時也提升了傳輸速率,減低了時延。

為了達到利用端側的算力對數據做初步的篩選和處理,前面提到的谷歌TPU就在18年公布了Edge TPU,它們可以在傳感器或網關設備中與標準芯片或微控制器共同處理 AI 工作,從而把機器學習部署到AI產品開發中。

結語

被稱為第四次信息革命的云計算,在未來會成為無所不能的超級服務。有望第一波吃到5G云服務紅利的文娛游戲產業,將會在未來幾年內改變部分大眾的日常娛樂習慣。在巨頭們已經搭建好的基礎設施之上,更多的中小企業或許應該盡快插上想象力的翅膀,迎接VR和AI產業的爆發。

正如《經濟學人》雜志在報道中提到的,“云計算的崛起不僅是一個讓極客們興奮的可以轉變的平臺。這無疑將改變IT產業,也將深刻改變人們工作和公司經營的方式。它將允許數字技術滲透到經濟和社會的每一個角落,并會遇到一些棘手的政治問題。”


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